1.平台定位

产业数字化和数字化产业是我国《十四五规划》的发展重点。国务院先后出台了《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》等一系列规划，旨在落实创新驱动发展战略，实现我国产业转型升级，推动我国由制造业大国向强国转型。

为满足国家对信息化、智能化人才和技术的迫切需求。本研究中心遵旨是组建高水平研发技术团队，围绕区域发展所需的人工智能、大数据、物联网等技术问题，开展应用技术研究，产出相关高水平研究论文和专利技术，形成能够带动产业发展的前沿关键技术，为企业和社会发展提供科技攻关、技术改造和人才培养等技术服务，促进地方经济、社会发展和产业转型升级。

2.研究方向和主要研究内容

研发中心在主要智能电网、图像与机器视觉、大数据和机器人方向开展研究，形成了以下具体研究方向：

（1）智能电网

主要研究复杂电网故障预测理论与智能定位方法，开展多重不确定因素下的配电网故障大数据分析理论与方法研究；建立非完备条件下基于标准线路拓扑的电网故障假说；深度学习故障测量非线性模型的泛化误差寻优；构建多重折叠故障分布式实时云计算模型。

（2）图像与机器视觉

研究高质、高效的交通事件检测技术；研究复杂场景和条件下交通视频深度处理技术；研究和部署基于地理信息系统(GIS)、音视频编解码技术、GPS卫星定位、无线网络传输的智能交通信息系统；研究“江河湖泊”、城市等遥感、监控视频图像数据的理解、重建，融合多模态和三维点云数据，研究目标检测与追踪、三维重建、行为分析等技术，解决复杂场景中模型优化的问题；研究基于机器视觉技术研究针对安全生产领域的智能算法模型和系统。

（3）机器人

主要研究基于传感器复杂信息的机器人路径规划，机器人图像特征提取技术，针对人机交互技术，研究语音识别、手势识别、虚拟现实技术在移动机器人系统中应用以及研究基于深度学习的移动机器人学习和复杂环境下情感机器人的路径规划方法。

（4）大数据与行业应用

主要研究大数据的存储、处理、分析和管理技术；数据挖掘与机器学习、大数据分析与可视化；数据管理与数据仓库、云计算与大数据平台、自然语言处理与情感分析、大数据安全和隐私、大数据治理及跨学科领域交叉的数据融合分析与行业应用，促进大数据技术与物联网、移动互联、云计算等热点技术领域的交叉融合。

江苏省物联网移动互联技术工程研究中心网站入口