近日，计算机与软件工程学院成功参与获批国家自然科学基金区域联合基金重点支持项目《面向无人驾驶的3D环境稳健感知与精准预测方法研究》，该项目依托南京理工大学，与南京大学、淮阴工学院合作联合申报，实现我校在参与国家基金区域基金项目的重要突破。

区域联合基金重点项目是由国家自然科学基金委员会与地方政府共同出资设立的基金，旨在发挥国家自然科学基金的导向作用，吸引和集聚优势科研力量，围绕区域经济与社会发展中的重大需求，聚焦关键科学问题开展基础研究和应用基础研究，促进跨区域、跨部门的协同创新，推动区域自主创新能力的提升。《面向无人驾驶的3D环境稳健感知与精准预测方法研究》项目，重点面向国家和江苏省在智能无人驾驶领域的应用需求，聚焦无人驾驶环境感知和行为预测的问题，研究3D环境感知和精准预测的基础理论和共性技术问题。我校原副校长高尚兵、计算机与软件工程学院林剑楚参加此次项目的申报，重点承担其中基于计算机视觉的无人驾驶技术和3D目标检测等相关任务。

无人驾驶技术正成为世界各个国家在前沿科技上的竞争热点。《中国制造2025》《“十三五”汽车工业发展规划意见》和《新一代人工智能发展规划》等一系列政策的发布，推动了我国无人驾驶关键技术的深入研究。2023年11月29日，江苏省出台了关于车联网和智能网联汽车发展的全国首部省级地方性法规《江苏省人民代表大会常务委员会关于促进车联网和智能网联汽车发展的决定》，并在南京江心洲试点无人驾驶，使其走进了现实生活。然而，目前在复杂开放、动态变化的三维环境下，无人驾驶技术的智能化与自主化仍然面临重要挑战。开展智能无人系统的基础理论研究，攻克相关的技术瓶颈，不仅有利于提升我国和江苏省在该领域的学术力量，也对推动我国和江苏省在智能汽车与交通产业方面的发展具有重要意义。