9月19日，第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛数字科技创新赛（RISC-V应用创新）全国总决赛正式揭晓获奖名单。本届大赛吸引了中国人民公安大学、石河子大学、江南大学等来自全国各地近300多支高校队伍参赛，竞争尤为激烈。最终，在AIoT场景应用和人工智能应用两个赛道共评出一等奖3项。淮阴工学院计算机与软件工程学院刘俊轶、经玮乐、陈海洋团队凭借作品《疲劳驾驶检测与分级预警系统》荣获人工智能应用赛道唯一一等奖，创造了我校在蓝桥杯软件类竞赛国家级最高奖项上的历史性突破。指导教师金春花、张金鑫、寇海洲同时获评“优秀指导教师”。

聚焦创新：打造低功耗疲劳驾驶检测方案

“疲劳驾驶检测与分级预警系统”旨在解决驾驶员长途驾驶中的疲劳行为。系统基于新型RISC-V架构，将量化训练后的轻量化YOLOv8n模型部署在进迭时空MUSU Pi Pro开发板上，实现了离线、低功耗的疲劳驾驶检测。系统通过摄像头实时采集驾驶员状态信息，并结合算法对疲劳程度进行判断；利用震动模块、LED 指示灯、蜂鸣器及语音模块，按不同级别触发预警，实现多模态提醒干预。此外，将采集到的各项数据利用国产加密算法在本地进行加密。并且，考虑到企业的实际需求，又进一步将加密数据发送至云端并存储，同时开发后台管理平台，实现数据可视化。

以赛促学：从指令集到产品化的全链路实践

在备赛期间，团队成员在全新的国产安全可控的系统上进行创新开发，利用学院提供的硬件资源，结合学院课程所学，布置内部元器件，自制外设驱动板，设计产品外观。并且，从RISC-V底层开发指令集开始学习，不断优化迭代程序代码，将疲劳识别准确率提升至95%，在同类参赛作品中处于领先。

以赛促教：构建创新人才培养生态

近年来，学院实施竞赛+项目+孵化三维育人模式，在经费备赛场地等方面给予大力支持。学院鼓励学生用代码解决真实问题，坚持“真题真做”的培养理念，推进产教融合的实践工作。